实验偏差会影响任何类型的观察

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它的发生是由于进行实验的科学家或研究人员的行为造成的。 因为实验者可能会根据先前的知识期望得到某些结果即使这种期望不是正在测试的假设的一部分。然而重要的是要注意实验设计如果要在科学上有效就必须消除偏差。 如果研究人员正在观察一项实验并相信某些事情会发生（但实际上并没有影响它）那么这并不构成实验者偏见因为个人的先入为主的期望对研究结果没有影响。 阅读什么是发表偏差？（如何检测和避免它） 您如何识别实验者偏见？ 有几种方法可以识别研究中实验者的偏见。

查看实验描述中使用的语言。如果作者将实验描述得好像它 手机号码数据 已经成功了那么他们可能会试图影响结果。例如研究人员可能会描述他们期望研究结果如何然后讨论他们的结果是否符合这些期望。 将实验中使用的样本大小与收集结果所需的时间进行比较。如果他们在那段时间无法收集足够的具有统计意义的数据他们可能会编造结果或只向您展示支持其假设的数据。



检查其他人所做的事情和所发生的事情之间是否存在相关性。如果存在一种实验组成功和失败的模式则可能表明有人故意操纵他们的结果。 实验者偏差有哪些类型？ 实验者偏差主要有三种类型可能导致数据不准确和结果评估不佳自我实现预言、观察者偏差和解释者偏差。 自我实现偏见当研究人员对研究结果的期望影响他们的观察结果时就会出现自我实现偏见效应。在进行研究时为了防止此类偏见尽可能客观非常重要。 受试者偏差当受试者对研究结果的预期影响他们的行为时就会出现受试者偏差效应。例如有人可能认为某种药物会让他们感到恶心然后导致恶心。